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Sistema esperto (Informatica)

Un Sistema esperto è un programma che dopo essere stato opportunamente istruito da un esperto è in grado di dedurre delle nuove informazioni da un insieme di informazioni di partenza. Ciò che rende diversi i sistemi esperti da altri algoritmi di intelligenza artificiale è che un sistema esperto è sempre in grado di spiegare logicamente le sue decisioni, ciò non è vero per esempio nelle reti neurali. I sistemi esperti si dividono in due categorie principali:

  • Sistemi esperti basati su regole

I sistemi esperti basati su regole ricevono in ingresso un insieme di informazioni con le relative deduzioni e estraggono delle regole che, dato un nuovo insieme di dati, dovrebbero permettere ai sistemi di estrarre le relative deduzioni. Per esempio. l'insieme di dati di partenza potrebbe essere costituito dai dati anagrafici di alcuni conducenti e le relative macchine di appartenenza. Le deduzioni fornite sarebbero il grado di pericolosità come conducenti. Dato questo insieme il sistema esperto sarebbe in grado di estrarre delle regole che classificano gli utenti a seconda della loro pericolosità presunta.

  • Sistemi esperti basati su alberi

Un sistema esperto basato su alberi, dato un insieme di dati ed alcune deduzioni, creerebbe un albero che classificherebbe i vari dati. Nuovi dati verrebbero analizzati dall'albero e il nodo di arrivo rappresenterebbe la deduzione.


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